Οι ομιλίες παρουσιάζονται στην Αίθουσα Τηλεδιασκέψεων Κέντρου Διαχείρισης Δικτύων. Πιθανές εξαιρέσεις θα ανακοινώνονται ανά περίπτωση.

13 Απριλίου (Τετάρτη, 12:00)
Ομιλητής: Καθ. Παναγιώτης Μαθιόπουλος
"Σύγχρονες Εξελίξεις στις Τεχνολογίες Software Radio για Ασύρματα Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα (Recent Advancements of Software Radio Technologies for Wireless Telecom Systems)"
 

The need for software-defined radios raises a number of technical challenges, which play a significant role in the development of 3G and 4G generation wireless telecommunication systems. Some of the most important technical challenges (at the physical layer) deal with analog-to-digital conversion (ADC) and digital signal processing (DSP) technologies, which in many cases, cannot provide the advanced hardware needed to support the demanding 3G and 4G telecommunication services. In this talk we discuss these two technical challenges, focusing primarily on base station radio systems. We identify the most important requirements for ADC and DSP technologies, and we then extensively discuss and/or propose enabling schemes that could relax these requirements and aid the implementation of software radio base stations. We also introduce a new generic network structure that can support the development of physically distributed base stations and present an approach for its performance analysis and evaluation. We will close the lecture by giving a short overview of other research activities carried out within the wireless telecommunication group at the Institute for Space Applications and Remote Sensing (ISARS) of the National Observatory of Athens (NOA).

30 Μαρτίου (Τετάρτη, 12:00)
Ομιλητής: Καθ. Νικόλαος Γαλατσάνος
"Μοντέλα Μείξεως για Ανάλυση Εικόνων Μικρό-Συστοιχιών DNA"
 

In this talk we will describe a new methodology for analysis of micro-array images. First a new gridding algorithm is proposed for determining the individual spots and their borders. Then, a Gaussian Mixture Model (GMM) approach is presented for the analysis of the individual spot images. The main advantages of the proposed methodology are modeling flexibility and adaptability to the data, which are well known strengths of GMM. The maximum likelihood (ML) and maximum a posteriori (MAP) approaches are used to estimate the GMM parameters via the Expectation Maximization (EM) algorithm. The proposed approach has the ability to detect and compensate for artifacts that might occur in micro-array images. This is accomplished by a model-based criterion that selects the number of the mixture components. We present numerical experiments with artificial and real data where we compare the proposed approach with previous ones and existing software tools for micro-array image analysis and demonstrate its advantages.

16 Μαρτίου (Τετάρτη, 12:00)
Ομιλητής: Καθ. Α. Ν. Σκόδρας
"Συμπίεση Εικόνας: Από το JPEG στο JPEG2000"
 

Η ολοένα αυξανόμενη χρήση των τεχνολογιών πολυμέσων απαιτεί τη συνεχή βελτίωση των τεχνικών συμπίεσης εικόνων. Το βασικό πρότυπο συμπίεσης εικόνων JPEG καθιερώθηκε το 1991, ενώ 10 χρόνια αργότερα ολοκληρώθηκε το νέο πρότυπο συμπίεσης JPEG2000. Στην ομιλία αυτή θα γίνει μια αναφορά στις γενικές αρχές συμπίεσης εικόνων, θα παρουσιαστούν τα βασικά χαρακτηριστικά των προτύπων JPEG και JPEG 2000 και θα επιχειρηθεί μια σύγκριση των δυνατοτήτων τους.