Διατμηματικό ΠΜΣ "Γνωσιακή Επιστήμη"
Διιδρυματικό ΠΜΣ "Γλωσσική Τεχνολογία"
ΑΡΧΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΓΝΩΣΕΩΝ
Εαρινό Εξάμηνο 2021-2022
Τόπος και χρόνος διαλέξεων: Πέμπτη, 15:00 - 18:00,
Αίθουσα Δ, Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, ΕΚΠΑ
Διδάσκουσα: Ιζαμπώ Καράλη
Περιεχόμενο Μαθήματος
- Γενικά περι "Γνώσης"
- Συνοπτική παρουσίαση της γλώσσας prolog
- Συστήματα βασισμένα σε γvώση
(ανάγκη αναπαράστασης γνώσης και συμπερασμού:
η "παραδοσιακή προσέγγιση")
- Αναπαράσταση γνώσης και συμπερασμός
- Συστήματα κανόνων
- Σημασιολογικά δίκτυα
- Πλαίσια
- Αντικειμενοστραφές μοντέλο
- Συνοπτική παρουσίαση του εργαλείου CLIPS
- Συνοπτική παρουσίαση του συστήματος FLEX
- Προτασιακός λογισμός
- Κατηγορηματικός λογισμός
- Λογική Πρώτης Τάξης
- non-valid inference rules (abduction, induction, analogical
inference)
- Λογικές περιγραφών
- Σημασιολογικός ιστός
(ανάγκη αναπαράστασης γνώσης και συμπερασμού:
η "σύγχρονη προσέγγιση" )
- Συνοπτική παρουσίαση του περιβάλλοντος Protégé
- Επαγωγικές βάσεις δεδομένων: η περίπτωση της datalog
(η λογική ως μοντέλο δεδομένων)
- Συλλογιστική με αβεβαιότητα
- Θεωρία πιθανοτήτων κατά Bayes
- Το μοντέλο του συστήματος PROSPECTOR
- Θεωρία μέτρων βεβαιότητας των Buchanan και Shortliff
- Θεωρία μαρτυρίας των Dempster και Shafer
- Possibilistic λογική
- Ασαφής λογική
- Λογικές με πολλαπλές τιμές
Λογισμικό
- CLIPS
(C Language Integrated Production System)
- Protégé
Περιβάλλον ανάπτυξης οντολογιών και συστημάτων βασισμένων
σε γνώση.
Εκτενέστερη Βιβλιογραφία
- Brachman R., Levesque H. "Knowledge, Representation and Reasoning"
- Halpern J., "Reasoning about Uncertainty"
- D. Patterson, "Introduction to Artificial Intelligence and
Expert Systems"
- I. Bratko, "Prolog Programming for Artificial Intelligence"
- R. Schalkoff, "Artificial Intelligence: An Engineering
Approach"
- J. Ullman, "Principles of Database and Knowledge-base Systems"
- Βλαχάβας Ι., Κεφαλάς Π., Βασιλειάδης Ν., Ρεφανίδης Ι.,
Κόκκορας Φ., Σακελλαρίου Η., "Τεχνητή Νοημοσύνη"
- G. Antoniou, F. van Harmelen, "A Semantic Web Primer"
Χρήσιμοι Σύνδεσμοι
-
Σημειώσεις Λογικού Προγραμματισμού - Μέρος Β',
Ι. Καράλη,
Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Αθήνα 2008
-
Σημειώσεις Λογικού Προγραμματισμού,
Π. Σταματόπουλος και Ι. Καράλη,
Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Αθήνα 2011
-
Σημειώσεις Τεχνητής Νοημοσύνης,
Π. Σταματόπουλος,
Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Αθήνα 2004
-
Τεχνολογία Γνώσεων ,
M. Koubarakis (course slides)
-
Logic and Artificial Intelligence
-
The Official Web Page of the Description Logics Community
-
"A Model of Inexact Reasoning in Medicine"
-
Edward H. Shortliffe (Home Page)
-
"Dempster Shafer Theory"
-
Many valued logics
- Getting Started With the Java Rule Engine API (JSR 94): Toward Rule-Based Applications
- RuleML
- Semantic Web
Εργασία
Το μάθημα συνοδεύεται από ένα πρακτικό μέρος που αποτελείται από
την ανάπτυξη συστημάτων που βασίζoνται σε γνώση.
Μελέτη-Παρουσίαση Αρθρων
Μέρος των απαιτήσεων του μαθήματος είναι η μελέτη και παρουσίαση σύγχρονων
άρθρων που σχετίζονται με το περιεχόμενο του μαθήματος.
Γραπτή Εξέταση
Το μάθημα συμπεριλαμβάνει γραπτή εξέταση στο τέλος του εξαμήνου.