• Εργασία στη Μηχανική Μάθηση (1.5 μονάδες)
  
  Στην εργασία αυτή καλείσθε να χρησιμοποιήσετε το σύστημα Weka για να μελετήσετε την καταλληλότητα διαφόρων μεθόδων μηχανικής μάθησης ως προς την εφαρμοσιμότητα και την καταλληλότητά τους για ένα συγκεκριμένο πρόβλημα ταξινόμησης. Το πρόβλημα αυτό είναι η ταξινόμηση μανιταριών σε δύο κατηγορίες, "βρώσιμα" ή "δηλητηριώδη", μέσω ενός συνόλου δεδομένων που θα βρείτε στο αρχείο mushroom.arff μέσα στο συμπιεσμένο αρχείο uci-20070111.tar.gz.
  
  Αφού εγκαταστήσετε το Weka, εκτελείτε την GUI εκδοχή του, επιλέγετε "Explorer", "Open file", φορτώνετε το αρχείο δεδομένων (.arff) και πηγαίνετε στο tab "Classify". Με το "Choose" επιλέγετε τη μέθοδο που θέλετε να εφαρμόσετε. Οι μέθοδοι που πρέπει να διερευνήσετε είναι:
  • Δέντρα απόφασης (weka -> classifiers -> trees -> J48)
  • Πολυεπίπεδα νευρωνικά δίκτυα με σιγμοειδείς συναρτήσεις ενεργοποίησης (weka -> classifiers -> functions -> MultilayerPerceptron)
  • Μάθηση με στιγμιότυπα (weka -> classifiers -> lazy -> IBk)
  • Αφελής ταξινομητής Bayes (weka -> classifiers -> bayes -> NaiveBayes)
  • Μία μέθοδο της επιλογής σας από τις διαθέσιμες κάτω από το weka -> classifiers -> meta.
  
  Μπορείτε σε πρώτη φάση, για να εξοικειωθείτε με το σύστημα, να χρησιμοποιήσετε ένα μικρότερο αρχείο δεδομένων, αντί του mushroom.arff, μέσα από το uci-20070111.tar.gz, π.χ. κάποιο από τα iris.arff ή vehicle.arff.
  
  Για να αξιολογήσετε τις μεθόδους που εφαρμόσατε επάνω στα δεδομένα του mushroom.arff, να χρησιμοποιήσετε τη μέθοδο της διασταυρωμένης επικύρωσης 10 τμημάτων (10-fold cross validation). Για κάθε μέθοδο, θα πρέπει να πειραματιστείτε με τις τιμές των παραμέτρων της, αν υπάρχουν, ώστε να επιτύχετε το καλύτερο δυνατό ποσοστό σωστά ταξινομημένων στιγμιοτύπων.
  
  Ως επιπλέον ερώτημα στην εργασία αυτή, με bonus προσαύξηση 5% στη συνεισφορά του βαθμού της στον τελικό βαθμό, επιλέξτε κάποιο από τα αρχεία δεδομένων που βρίσκονται μέσα στο συμπιεσμένο αρχείο 19MclassTextWc.zip, τα οποία αφορούν προβλήματα κατηγοριοποίησης κειμένων, και εφαρμόστε σε αυτό κάποια μέθοδο μηχανικής μάθησης από αυτές που διαθέτει το Weka, ώστε το ποσοστό των σωστά ταξινομημένων στιγμιοτύπων με τη μέθοδο της διασταυρωμένης επικύρωσης 10 τμημάτων να υπερβαίνει το 90%.
  
  Το παραδοτέο για την εργασία είναι μία αναλυτική αναφορά που θα περιγράφει τη δουλειά σας και τα αποτελέσματά της. Στην αναφορά σας θα πρέπει να περιλαμβάνεται και μία λεπτομερής περιγραφή της 5ης μεθόδου που επιλέξατε εσείς να μελετήσετε. Προθεσμία παράδοσης είναι η ημέρα της γραπτής εξέτασης του μαθήματος κατά τη χειμερινή εξεταστική περίοδο.
  
  
• Εργασία στον Προγραμματισμό με Περιορισμούς (0.5 μονάδες)
  
  Αντιμετωπίστε σε κάποιο σύστημα προγραμματισμού με περιορισμούς το πρόβλημα της εύρεσης μέγιστης κλικας σε γράφο. Δεδομένα για το πρόβλημα μπορείτε να πάρετε από εδώ.
  
  Προτεινόμενα συστήματα προγραμματισμού με περιορισμούς:
  • ECLiPSe
  • GNU Prolog
  • SWI Prolog
  • Naxos Solver
  • Gecode
  • Choco
  • Jacop
  • Cream
  • python-constraint
  • Picat
  • MiniZinc
  • MINION
  
  Προθεσμία παράδοσης είναι η ημέρα γραπτής εξέτασης του μαθήματος κατά τη χειμερινή εξεταστική περίοδο.
  
  
• Εργασία στη μελέτη, παρουσίαση, συζήτηση και εξαγωγή εκτεταμένης περίληψης άρθρου από τη βιβλιογραφία (υποχρεωτική)
  
  Επιλέξτε, κατ' αρχήν, ακριβώς πέντε από τα άρθρα που παρουσιάστηκαν στο συνέδριο AAAI-22 (36th AAAI Conference on Artificial Intelligence) και δημοσιεύθηκαν στα πρακτικά του. Τα περιεχόμενα των πρακτικών μπορείτε να τα βρείτε εδώ. Τα άρθρα που θα επιλέξετε πρέπει να εντάσσονται σε κάποιο από τα ερευνητικά technical tracks του συνεδρίου 1-10, δηλαδή πρέπει να βρίσκονται μέχρι τη σελίδα 11790 των πρακτικών. Επίσης, οι επιλογές σας πρέπει να ανήκουν σε τουλάχιστον τρία διαφορετικά technical tracks (τα technical tracks με τον ίδιο τίτλο, αλλά διαφορετική λατινική αρίθμηση I, II, III, ... θεωρούνται ως ίδια). Στη συνέχεια, ο διδάσκων του μαθήματος θα επιλέξει και θα σας αναθέσει ένα από τα άρθρα που θα έχετε προεπιλέξει, το οποίο θα πρέπει να μελετήσετε προσεκτικά. Ανατρέξτε και στη σχετική βιβλιογραφία, εφ' όσον το κρίνετε απαραίτητο για την κατανόηση του άρθρου. Οι τίτλοι των άρθρων είναι σύνδεσμοι προς μία σελίδα που περιέχει την περίληψη του άρθρου και ένα σύνδεσμο προς το πλήρες κείμενό του σε μορφή pdf. Τα στοιχεία των άρθρων (τίτλος, URL τίτλου και συγγραφείς) που θα προεπιλέξετε θα πρέπει να τα στείλετε με e-mail στο takis@di.uoa.gr.
  
  Για την εύρεση επιπλέον βιβλιογραφίας που πιθανώς να σας είναι απαραίτητη για την κατανόηση του άρθρου που σας ανατέθηκε, μπορείτε να αναζητήσετε στο διαδίκτυο πρόσθετες πηγές, στη μορφή επιστημονικών άρθρων, τις οποίες θα πρέπει να επισημάνετε κατά την παρουσίασή σας.
  
  Η προθεσμία για την επιλογή άρθρου είναι η 19 Νοεμβρίου 2022. Οι παρουσιάσεις των άρθρων θα γίνουν την Τετάρτη 7 Δεκεμβρίου 2022 και την Τετάρτη 14 Δεκεμβρίου 2022 και, αν χρειαστεί, την Τετάρτη 21 Δεκεμβρίου 2022. Θα είναι μικρής διάρκειας (περίπου 10-15 λεπτά), συμπεριλαμβανομένης και πολύ σύντομης συζήτησης σχετικά με το κάθε άρθρο, κυρίως μέσω ερωτήσεων προς τον παρουσιάζοντα, τόσο από τον διδάσκοντα όσο και από τους ακροατές-φοιτητές των παρουσιάσεων. Τέλος, θα πρέπει να παραδοθεί και μία εκτεταμένη περίληψη (δύο σελίδων το πολύ) του άρθρου, στα Ελληνικά, με προθεσμία παράδοσης την ημέρα της γραπτής εξέτασης του μαθήματος κατά τη χειμερινή εξεταστική περίοδο.
  

Οι εργασίες είναι ατομικές.


Παρουσιάσεις άρθρων 7/12/2022, 18:00-19:00

1. Κωνσταντίνος Πλας
   Constraint Satisfaction and Optimization
   Certified Symmetry and Dominance Breaking for Combinatorial Optimisation
   Bart Bogaerts, Stephan Gocht, Ciaran McCreesh, Jakob Nordström


2. Κωνσταντίνος Μαλωνάς
   Data Mining and Knowledge Management
   How to Find a Good Explanation for Clustering?
   Sayan Bandyapadhyay, Fedor Fomin, Petr A Golovach, William Lochet, Nidhi Purohit, Kirill Simonov


3. Νικηφόρος Ξυλογιαννόπουλος
   Computer Vision
   Label-Efficient Hybrid-Supervised Learning for Medical Image Segmentation
   Junwen Pan, Qi Bi, Yanzhan Yang, Pengfei Zhu, Cheng Bian


4. Ανίσα Κούκα
   Cognitive Modeling & Cognitive Systems
   Learning Unseen Emotions from Gestures via Semantically-Conditioned Zero-Shot Perception with Adversarial Autoencoders
   Abhishek Banerjee, Uttaran Bhattacharya, Aniket Bera

Παρουσιάσεις άρθρων 7/12/2022, 19:00-20:00

5. Κέλλυ Κουτσιούμπη
   Domain(s) Of Application
   Can Machines Read Coding Manuals Yet? - A Benchmark for Building Better Language Models for Code Understanding
   Ibrahim Abdelaziz, Julian Dolby, Jamie McCusker, Kavitha Srinivas


6. Στυλιανός Σύριγγας
   Speech and Natural Language Processing
   Idiomatic Expression Paraphrasing without Strong Supervision
   Jianing Zhou, Ziheng Zeng, Hongyu Gong, Suma Bhat


7. Γρηγόρης Κατρακάζας
   Humans and AI
   Role of Human-AI Interaction in Selective Prediction
   Elizabeth Bondi, Raphael Koster, Hannah Sheahan, Martin Chadwick, Yoram Bachrach, Taylan Cemgil, Ulrich Paquet, Krishnamurthy (Dj) Dvijotham


8. Φίλιππος Κλάδος
   Game Theory and Economic Paradigms
   Truthful Cake Sharing
   Xiaohui Bei, Xinhang Lu, Warut Suksompong

Παρουσιάσεις άρθρων 7/12/2022, 20:00-20:45

9. Βασίλης Κυριακόπουλος
   Machine Learning
   Fully Spiking Variational Autoencoder
   Hiromichi Kamata, Yusuke Mukuta, Tatsuya Harada


10. Γεώργιος Σπινάρης
    Humans and AI
    When Facial Expression Recognition Meets Few-Shot Learning: A Joint and Alternate Learning Framework
    Xinyi Zou, Yan Yan, Jing-Hao Xue, Si Chen, Hanzi Wang


11. Κωνσταντίνος Ραυτόπουλος
    Search and Optimization
    A*+BFHS: A Hybrid Heuristic Search Algorithm
    Zhaoxing Bu, Richard E. Korf

Παρουσιάσεις άρθρων 14/12/2022, 18:00-19:00

12. Πάρις Στυλιανίδης
    Machine Learning
    Learning Logic Programs Though Divide, Constrain, and Conquer
    Andrew Cropper


13. Νικόλαος Λαβδάκης
    Search and Optimization
    Learning from Mistakes - a Framework for Neural Architecture Search
    Bhanu Garg, Li Zhang, Pradyumna Sridhara, Ramtin Hosseini, Eric Xing, Pengtao Xie


14. Δημήτρης Βερλέκης
    Humans and AI
    Deceptive Decision-Making under Uncertainty
    Yagiz Savas, Christos K. Verginis, Ufuk Topcu


15. Χαράλαμπος-Μιχαήλ Κατιμερτζής
    Intelligent Robotics
    Discovering State and Action Abstractions for Generalized Task and Motion Planning
    Aidan Curtis, Tom Silver, Joshua B. Tenenbaum, Tomás Lozano-Pérez, Leslie Kaelbling

Παρουσιάσεις άρθρων 14/12/2022, 19:00-20:00

16. Ειρήνη Κολιμάτση
    Speech and Natural Language Processing
    Multilingual Code Snippets Training for Program Translation
    Ming Zhu, Karthik Suresh, Chandan K. Reddy


17. Μάρκος Λινάρδος
    Data Mining and Knowledge Management
    Fuzzy Logic Based Logical Query Answering on Knowledge Graphs
    Xuelu Chen, Ziniu Hu, Yizhou Sun


18. Απόστολος Αναστασιάδης
    Domain(s) Of Application
    DeepThermal: Combustion Optimization for Thermal Power Generating Units Using Offline Reinforcement Learning
    Xianyuan Zhan, Haoran Xu, Yue Zhang, Xiangyu Zhu, Honglei Yin, Yu Zheng


19. Άννα Κοντού
    Machine Learning
    Graph Neural Controlled Differential Equations for Traffic Forecasting
    Jeongwhan Choi, Hwangyong Choi, Jeehyun Hwang, Noseong Park

Παρουσιάσεις άρθρων 14/12/2022, 20:00-21:00

20. Ευάγγελος-Εμμανουήλ Καραγιάννης
    Data Mining and Knowledge Management
    Forecasting Asset Dependencies to Reduce Portfolio Risk
    Haoren Zhu, Shih-Yang Liu, Pengfei Zhao, Yingying Chen, Dik Lun Lee


21. Γιώργος Κεχαγιάς
    Multiagent Systems
    Cooperative Multi-Agent Fairness and Equivariant Policies
    Niko A. Grupen, Bart Selman, Daniel D. Lee


22. Κωνσταντίνος Νικολέτος
    Machine Learning
    Classifying Emails into Human vs Machine Category
    Changsung Kang, Hongwei Shang, Jean-Marc Langlois


23. Αθηνά Λιακοπούλου
    Speech and Natural Language Processing
    Pinpointing Fine-Grained Relationships between Hateful Tweets and Replies
    Abdullah Albanyan, Eduardo Blanco