Ο σκοπός του μαθήματος είναι να εισάγει τους μεταπτυχιακούς φοιτητές που θα το παρακολουθήσουν σε θεμελιώδεις έννοιες και τεχνικές των Βάσεων Δεδομένων.

 Το μάθημα απευθύνεται σε φοιτητές που έχουν παρακολουθήσει ήδη προπτυχιακά μαθήματα Βάσεων Δεδομένων (για παράδειγμα το μάθημα Σχεδίαση και Χρήση Βάσεων Δεδομένων του Τμήματος μας) ή Τεχνητής Νοημοσύνης (για παράδειγμα το μάθημα Τεχνητή Νοημοσύνης ή Λογικού Προγραμματισμού του Τμήματος μας) .

 Υπόβαθρο σε Θεωρητική Πληροφορική και ειδικότερα σε Μαθηματική Λογική, Αλγόριθμους και Υπολογιστική Πολυπλοκότητα θα είναι ιδιαίτερα χρήσιμο στο μάθημα.

ΥΛΗ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΒΑΘΜΟΛΟΓΙΑ

• Εργασίες που θα περιλαμβάνουν τη λύση θεωρητικών προβλημάτων: 70%  (όλες οι εργασίες είναι υποχρεωτικές)
• Τελική εξέταση ή take-home exam: 30%

1. Serge Abiteboul, Richard Hull and Victor Vianu. Foundations of Databases. Addison-Wesley, 1995. (κύριο σύγγραμμα)                                                  http://db.bell-labs.com/user/hull/FoundDB.html
2. Jeffrey Ullman. Principles of Database and Knowledge-Base systems. Volumes I and II. Computer Science Press, 1988.
3. David Maier. The Theory of Relational Databases. Computer Science Press, 1983.
4. Peter Revesz. Introduction to Constraint Databases, Springer, New York, 2002.
5. Hector Garcia-Molina, Jeffrey Ullman and Jennifer Widom. Database Systems: The Complete Book. Prentice-Hall, 2002. (προπτυχιακό επίπεδο)
6. Άρθρα από τη σχετική βιβλιογραφία.